车展温度计手机APP等你使用！车展温度计由百度精心打造，通过大数据统计来为你详细了解汽车品牌热度排行，丰富的软件内容，这里分享版本为安卓官网app下载，那么你也来使用吧！
【软件内容】
广州车展在中国进出口商品交易会馆正式拉开了帷幕。在这场为期10天的车展中，无论是车企还是汽车领域内行人绝不是去现场“凑热闹”，而是透过车展把握新的增长点，找到车展后市场带来的机会。拥有大数据技术优势的百度这次为广州车展带来了能全方位、立体化掌握汽车品牌及车型热度的“车展温度计”，助力行家们一招掌握国内汽车消费趋势和消费者的真实想法。
据百度指数负责人介绍，本次“车展温度计”是继今年4月“北京车展温度计”推出并收获各界好评之后的第二次亮相。而且仅仅相隔数月，“车展温度计”便迎来了重装升级。在整个广州车展期间，“车展温度计”将实时监测汽车行业品牌的关注度数据，全面反映汽车品牌在搜索、新闻、社交等各方面的动态变化。同时，百度指数同步推出手机端APP“品牌数字看板”试用版，供品牌车企免费下载试用。为了打造更好的用户体验，在APP中用户还可进行品牌定制，随时随地获取指定品牌的数据变化。
品牌数据实时更新 一手掌握热度排行
对于众多车企来说，车展不仅仅是行业盛会，更是一个向消费者与潜在客户群体进行品牌输出与产品形象宣传的绝佳良机。在依靠车模吸引眼球的方式被彻底杜绝之后，精准的营销形式与过硬的产品实力便成了厂商们在行业端比拼的主要手段。同时想从数据端准确了解产品热度趋势的话，搜索关注度便成了衡量厂商的一把利器。
在“车展温度计”中我们可以看到品牌、车系这两个重要衡量维度并排而列，同时也详细展示了各大汽车品牌每天在搜索、新闻与社交三个维度的详细数据和车展期间变化情况，对于各大车企而言具备极高的参考价值。百度指数的工作人员介绍时称，所有的搜索热度数据全部实现小时级更新，这也就意味着，消费者与厂商们能够通过“车展温度计”快速获取广州车展期间汽车品牌的搜索热度变化。这在一方面能够使消费者们在车展过程中有了一个全新的参考维度;在另一方面，也方便了解自己和对手的整体情况;同时对于排名靠前的厂商而言，还多了一个切实有效的传播素材。
据了解，作为“车展温度计”的第二次的亮相，此次广州车展版也绝非是北京车展版的照搬。为了能够更加全面的展示品牌热度数据，此次特别新增贴吧等社交评论数据，为衡量评估汽车品牌价值与影响力进行了更加全面的补充。百度“车展温度计”通过对各大品牌及参展车型搜索量、新闻报道热度及关注度的对比直观展示了消费者对本次车展及各大车企新车型的认知和关注热情，让内行人真正看清消费趋势和消费者者对品牌和车型价值认可度。以大数据分析为依据，百度指数用事实助力车企找到提升品牌竞争力的风向标和根据消费群体特征和需求做出更具针对性的决策。
品牌数字看板助力广州车展消费大势
在“车展温度计”背后，依靠的是百度指数的“品牌数字看板”，所谓“品牌数字看板”指的是在移动端为品牌广告主、理决策层提供定制的品牌监测产品，帮助用户实时掌握品牌和其竞品的数据变化。通过“品牌数字看板”，用户通过手机就能够便捷的享受到随时随地的品牌数据监测服务，不论是互联网搜索数据、新闻数据还是社交数据，都能够一网打破，实时监测品牌在互联网上的影响力和价值。
在移动互联网时代，谁能够顺势把握时代趋势谁就能够抢占行业先机，“品牌数字看板”首先为汽车行业的大客户带来了这样绝好的发展机会。这次百度指数选择了在广州车展期间发布此款产品，相信在汽车行业“牛刀初试”之后，“品牌数字看板”也许会将更多的行业洞察和品牌表现风向的应用价值复制到其他领域，为垂直行业品牌营销安上“瞄准镜”。
在车展开幕当天，百度指数还联合国双数据中心共同发布了2016年1—10月汽车行业新车发布报告《中国新车营销哪家强 大数据告诉你真相》，用大数据揭示2016年国内新车营销的真相，助力汽车品牌主对新车市场有全局认识。报告数据显示，截至今年10月，共有84家厂商发布113款新车型，SUV成为各大厂商重点角逐市场，消费者对于新车及整个汽车行业关注度呈上升趋势，主要对大空间车型诉求最大，对“SUV”、“7座”、“价格”等热词关注最高，看来“二孩政策”带来的效果明显。
从“车展温度计”到“品牌数字看板”再到行业深度报告，其背后都有着百度大数据能力作为支撑。依托于日均数十亿的搜索流量，以及完整的大数据产品与生态，百度“车展温度计”让车企跳出车展，用另外一种方式全面、前瞻、实时地了解市场与用户，认清自身品牌的互联网影响力与品牌价值，与行家们一起探索新款车型营销的风向价值!
【软件特色】
-百度公司为品牌广告主管理层打造的一款专业的品牌数据监测工具。
-实时、便捷地为您提供品牌数字营销效果数据监测。
-功能介绍聚焦品牌：为广告主决策层提供品牌数据服务定制化
-可定制品牌，随时查看数据变化实时更新
-品牌数据每日更新海量信息：基于百度搜索、新闻、贴吧、知道、新浪微博等海量数据
展开
